华风爱科冯雪：商业气象服务行业的难题

华风爱科 冯雪

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将气象服务面向企业端商业化，看起来是块大蛋糕，但从业六七年的冯雪戏称：顶多算个“窝头”，现阶段市场根本没有想象中那么大。

行业乱象：数据倒卖

气象行业最基础的是大数据，而气象数据的测量工作主要在官方的气象局，气象局仅将部分公众服务数据公开，因而有无核心资源获取一手数据便是创业第一关。

目前国家气象台一般公开报告未来10-15天的天气预报，而华风爱科可以做到提前90天预报。华风爱科在全球有300万个站点，颗粒度非常密，精准到一小片区域的预报。

一些小创业公司没有原始数据，只能靠爬取别家网站历史打包下载再低价转售，时效性和准确度都大打折扣。混乱的价格战，也造成行业价值被低估。

科学地说，气象数据分为观测数据与预报数据。后者要根据历史观测数据及其规律计算得出。预报，是更能产生商业价值的地方，也需要更强的大数据运算能力，竞争的门槛由此提高。

2B延展：企业服务

现阶段，包括华风爱科在内的一些公司，都在尝试开拓B端市场，面向企业客户提供专业气象订制服务。

什么行业需要气象？冯雪表示，气象行业自己认为在这颗星球80%的行业都需要气象。但吊诡的是那些企业有此意识的还不多，市场待教育。这可以说是商业气息行业最大的难题。

对天气变化比较敏感的包括农业、物流、无人机、服装等行业。比如服装行业的羽绒服销售，如果是暖冬生意会没有寒冬生意好。提前做好库存预案需要准确的气象预报。又比如啤酒，德国有一个啤酒指数，当温度超过20度，每上升一度其销量会增长200万桶。甚至是星巴克，也会在选址和准备咖啡时提前查看天气数据，天气热的时候多准备一些冰咖啡，下雨时少备一点。

在冯雪看来，真正成功的商业气象服务应该起码能够帮助企业减少损失，或者带来更多价值。

定制，是商业气象服务基本的实践模式。就算是同一家公司，业务分部地点不同，那么分析的数据也大不相同，需要依据周期与地域做特殊的分析。

“天气预报其实门槛很高，大数据、人工智能早就在应用了。”冯雪希望，更多创业公司的加入能够真正把行业蛋糕做大。