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衣服太多很烦恼?这款智能试衣镜不仅是一个数据化衣柜,还是你的专属健康营养师、服装搭配师

时间:2017-11-04  作者:贸商网  点击:79  评论:  字体:T|T

Facebook 创始人扎克伯格是一个喜欢挑战自己的人,也是一名重度科技爱好者。

去年年底,他秀了家里一款名为“贾维斯”的人工智能助手,是他利用业余时间亲自敲代码,亲自开发出来的……

贾维斯有一个神奇的功能,把小扎“每天从衣柜里拿出 T 恤”的功夫都省了。

因为贾维斯控制着一门大炮,每天早上接收命令,朝小扎打出一件新的灰色 T 恤。

简直方便得要死!虽然小扎的T 恤们长得都一样……

对于普通人尤其是女性朋友来说,每年换季进行衣服整理时,都在抱怨为何没有一款上门收拾衣服App?

近日,邦哥接触到一款“LOHO智能试衣镜”项目,解决了广大爱美女性不少困扰。

“LOHO智能试衣镜”不仅仅是收拾收服这么简单,它有三大功能:

1、通过RFID技术(Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别,俗称电子标签)快速识别管理家庭衣服,并记录其穿着次数与洗涤数据,实现家庭衣物全生命周期管理;

据创始人吴鹏飞讲道,这一功能主要的用户定位是中高端年轻女士,考虑到她们翻箱倒柜找衣服的痛苦,用电子标签进行衣物分类管理,数量可有无限多,实现的效果就像一个“数据化的衣柜”。

2、通过体感摄像头及体重秤记录人体三围数据,推荐合理健身及饮食计划;

随着人们对健康意识的增加,私人教练、营养师等职业开始兴起。在这一点上,“智能试衣镜”人群范围较广。

它一方面能够通过深度摄像头采集正面、侧面数据为用户建立精准的3D人体模型。用户录入年龄、性别、身高等基本信息后,智能镜经过判断和测量得出结果,通常只有不超过1cm的误差。

另一方面,镜子对主人的健康情况进行打分,包括体脂脂数等,从而给出合理的健身及饮食计划,供主人实施,保持良好的健康状态。

3、根据天气、出席场景推荐服装搭配,实现着装美的概念。

“明天出门穿什么?”衣服多了,难免会有选择困难症。试衣服既繁琐又浪费时间。“智能试衣镜”小帮手就像你的专属服装搭配师,根据不同的天气状况和出席场合推荐合适的服装搭配。

以前对着镜子一件件套上脱下,反复试穿的日子一去不复返了,因为一切试衣服的动作都可以在镜子上完成啦!

“LOHO智能试衣镜”目前已经研发出产品第一版,12月份正式上市。

除了家庭场景的应用,它未来的设想还包括两大方向:

1、领跑新零售,通过专业定制一站式店铺。高科技测量身体基准数据,专业量身定制。做到“一键成衣,送衣到家”。

2、转型升级无人值守服饰店。据吴鹏飞介绍,LOHO智能试衣镜十分轻便,厚度只有4cm,重量70斤。所以在方便放置在大的商场里,实现顾客自助试衣买衣,减轻导购人员成本和负担,也能照顾到一些不擅沟通的顾客。

团队现在大概有30个人左右,包括销售,产品研发团队等。除了吴鹏飞,还有联合创始人张峥,毕业于中山大学经济系,以前在硅谷银行、外企担任财务,擅于融资,运营;联合创始人孙涛,华中科技研究生,目前是软件团队项目经理,之前就职于用友,以及腾讯高级项目经理。

公司目前并不急于融资,更希望找到能够优秀的合作伙伴:

在“健康管理”功能中,与健身培训机构、品牌合作。

在“服装定制”方向中,与服装创业团队合作。

在“无人值守服饰店”中,与商场合作。

毕竟,有了优秀的合作商,才能有更好的渠道来拓展公司业务。


(编辑:mao35  来源:创业邦)

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