蓦然认知：专注于认知计算、自然语言理解和多模态交互，帮助企业打造智能化用户服务体验

学术界与工业界越来越重视人机对话，在研究上大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展，以阅读理解为代表的任务将自然语言理解引向深入。蓦然认知成立于2016年，研发多模态AI助理，致力于驱动机器为人服务，帮助企业打造智能化用户服务体验；专注于认知计算、自然语言理解和多模态交互，拥有自主的远场语音交互全栈技术。

据介绍，蓦然认知自主研发产品AI助理Mor，以语音交互为主，多模态交互融合方式来进行服务分发，让设备具有拟人化的交互能力，以代替和辅助人工服务，帮助企业提升其运营及销售效率。AI助理Mor可以自适应“生存”于带屏音箱、车机、电视、机器人、耳机等多种硬件设备中，并且已经在汽车、地产、酒店、餐饮等垂直行业落地。 

蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘告诉创业邦，由于个人学术专业为人工智能，后来工作后一直从事改进搜索引擎结果排序的工作，AI本身就是从感知到认知再到决策的一个渐进发展的过程。当其发现AI感知部分逐渐成熟，戴帅湘便从认知部分开始切入整个市场。

创业初期，戴帅湘认为AI认知部分市场还有较大空间去挖掘，蓦然认知关注于家居、汽车等行业，戴帅湘分析认为，AI交互领域存在两大痛点，一是感知信号输入中存在交互障碍，一旦切换设备，操作与反馈就不再那么方便。蓦然认知第一个解决的便是前端的语音交互以及多模态交互这方面，二是，当交互方式优化后，传递信息能力增强，后端的服务分发能力就能显著增强。

距离创业之初已经过去3年，戴帅湘认为市场痛点逐渐有所变化，多模态交互已经愈发成熟，而服务分发痛点依旧存在差异。蓦然认知与设备厂商进行更多的合作，将多模态交互方式以统一的交互逻辑植入到设备中，同时将其应用到具体行业中，例如医疗、金融等传统行业，解决具体场景问题。

蓦然认知主要产品为多模态AI助理，可同时解决多模态交互与服务高效分发这两大问题，不仅可以以对话方式帮助用户快速找到所需服务，还可以在对话过程中完成服务的各个环节，比如下单、购买等，真正实现“对话即应用”、“对话即服务”。对话平台由“对话中控”和“对话小程序”两部分组成，对话中控是集信号处理、唤醒、语音识别和意图识别为一体的，以语音交互为中心并融合其他交互方式的多模态中控框架，用来赋能设备使其具有远场交互和用户意图判别的能力。对话小程序则是标准化的对话应用，无需本地安装，随叫随到，包括服务搜索和服务消费两个环节，以轻量级的方式部署在客户设备中，自动适配，让设备能够方便地链接消费者与服务，实现服务分发目的。

戴帅湘分析蓦然认知的优势在于产品的完整性，不仅提供AI助理全套软件方案，也提供软硬一体方案，其多模态AI助理不论在交互层、分析推理层、服务接入层都是较为完整的，任务式对话这一核心技术也较为领先，能帮助行业解决具体问题；目前，蓦然认知在行业的通用性方面已经较为领先，接下来会在行业融合垂直度上继续深入，未来蓦然认知也将挖掘和分析具体行业内存在的具体痛点问题，研发深入产品。 

谈及商业模式层面，戴帅湘告诉创业邦，蓦然认知业务面向B端，与B端进行合作，提升B端的运营效率与C端用户的服务体验，采用既售卖产品又卖服务的模式。 

蓦然认知之前的客户画像主要集中于汽车厂商和大型设备厂（电视、手机等），从2019年开始逐步转变为行业群体，比如单一的传统行业养老、酒店、金融行业等。戴帅湘分析蓦然认知的一大亮点是将技术快速的转变为产品，并且快速将客户个性化需求赋能于产品，通过具体的产品来传递AI技术与解决客户问题。

目前团队已有80余人，其中75%以上为研发人员，创始成员来自于百度自然语言处理核心技术团队，在AI领域深耕多年，拥有深厚的技术积累与实战经验。蓦然认知于2016年获200万美金天使轮融资，2017年获1000万美金A轮融资，2018年获鸿海精密1000万美金的A+轮融资。预计下一轮2000万美金融资将于2020年进行，主要用于产品背后的运营平台以及核心算法，另外计划将扩大公司的销售团队。