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蓦然认知:专注于认知计算、自然语言理解和多模态交互,帮助企业打造智能化用户服务体验

时间:2020-01-04  作者:贸商网  点击:102  评论:  字体:T|T

学术界与工业界越来越重视人机对话,在研究上大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展,以阅读理解为代表的任务将自然语言理解引向深入。蓦然认知成立于2016年,研发多模态AI助理,致力于驱动机器为人服务,帮助企业打造智能化用户服务体验;专注于认知计算、自然语言理解和多模态交互,拥有自主的远场语音交互全栈技术。

据介绍,蓦然认知自主研发产品AI助理Mor,以语音交互为主,多模态交互融合方式来进行服务分发,让设备具有拟人化的交互能力,以代替和辅助人工服务,帮助企业提升其运营及销售效率。AI助理Mor可以自适应“生存”于带屏音箱、车机、电视、机器人、耳机等多种硬件设备中,并且已经在汽车、地产、酒店、餐饮等垂直行业落地。 

蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘告诉创业邦,由于个人学术专业为人工智能,后来工作后一直从事改进搜索引擎结果排序的工作,AI本身就是从感知到认知再到决策的一个渐进发展的过程。当其发现AI感知部分逐渐成熟,戴帅湘便从认知部分开始切入整个市场。

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本文文章插图来源于蓦然认知

创业初期,戴帅湘认为AI认知部分市场还有较大空间去挖掘,蓦然认知关注于家居、汽车等行业,戴帅湘分析认为,AI交互领域存在两大痛点,一是感知信号输入中存在交互障碍,一旦切换设备,操作与反馈就不再那么方便。蓦然认知第一个解决的便是前端的语音交互以及多模态交互这方面,二是,当交互方式优化后,传递信息能力增强,后端的服务分发能力就能显著增强。

距离创业之初已经过去3年,戴帅湘认为市场痛点逐渐有所变化,多模态交互已经愈发成熟,而服务分发痛点依旧存在差异。蓦然认知与设备厂商进行更多的合作,将多模态交互方式以统一的交互逻辑植入到设备中,同时将其应用到具体行业中,例如医疗、金融等传统行业,解决具体场景问题。

蓦然认知主要产品为多模态AI助理,可同时解决多模态交互与服务高效分发这两大问题,不仅可以以对话方式帮助用户快速找到所需服务,还可以在对话过程中完成服务的各个环节,比如下单、购买等,真正实现“对话即应用”、“对话即服务”。对话平台由“对话中控”和“对话小程序”两部分组成,对话中控是集信号处理、唤醒、语音识别和意图识别为一体的,以语音交互为中心并融合其他交互方式的多模态中控框架,用来赋能设备使其具有远场交互和用户意图判别的能力。对话小程序则是标准化的对话应用,无需本地安装,随叫随到,包括服务搜索和服务消费两个环节,以轻量级的方式部署在客户设备中,自动适配,让设备能够方便地链接消费者与服务,实现服务分发目的。

戴帅湘分析蓦然认知的优势在于产品的完整性,不仅提供AI助理全套软件方案,也提供软硬一体方案,其多模态AI助理不论在交互层、分析推理层、服务接入层都是较为完整的,任务式对话这一核心技术也较为领先,能帮助行业解决具体问题;目前,蓦然认知在行业的通用性方面已经较为领先,接下来会在行业融合垂直度上继续深入,未来蓦然认知也将挖掘和分析具体行业内存在的具体痛点问题,研发深入产品。 

谈及商业模式层面,戴帅湘告诉创业邦,蓦然认知业务面向B端,与B端进行合作,提升B端的运营效率与C端用户的服务体验,采用既售卖产品又卖服务的模式。 

蓦然认知之前的客户画像主要集中于汽车厂商和大型设备厂(电视、手机等),从2019年开始逐步转变为行业群体,比如单一的传统行业养老、酒店、金融行业等。戴帅湘分析蓦然认知的一大亮点是将技术快速的转变为产品,并且快速将客户个性化需求赋能于产品,通过具体的产品来传递AI技术与解决客户问题。

目前团队已有80余人,其中75%以上为研发人员,创始成员来自于百度自然语言处理核心技术团队,在AI领域深耕多年,拥有深厚的技术积累与实战经验。蓦然认知于2016年获200万美金天使轮融资,2017年获1000万美金A轮融资,2018年获鸿海精密1000万美金的A+轮融资。预计下一轮2000万美金融资将于2020年进行,主要用于产品背后的运营平台以及核心算法,另外计划将扩大公司的销售团队。

本文相关的文章列表页头图图片来源于蓦然认知,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。



(编辑:mao35  来源:创业邦)

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