「网帅科技」用数据工程解决交通安全实际问题 amp;rdquo;，已服务于4500万人次，有效辅助降低交通事故死亡率

根据公安部数据显示，2018年我国共发生3267起交通事故，已造成1761人死亡。

2018年2月，华为、阿里巴巴、腾讯等头部企业先后发布了“车路协同”战略发展规划，将“大数据技术赋能交通管理”推向了高潮。

然而，早在2015年，初创企业“网帅科技”就已开始着手研发交通大数据智能系统工程，希望借力数据融合和人工智能技术，打造一个具有安全主动防控能力和智慧管控能力的交通大脑，缓解交通拥堵问题，有效规避交通事故和降低死亡率。

刚成立的两年里，创始人&CEO胡庆勇投入了两千多万元，带领40人团队潜心研发跨界多维多源大数据融合、视频识别和机器仿真等算法模型技术。两年时光匆匆而逝，终于在2017年6月，在国家网络安全法颁布时，扭转了网帅科技的亏损局面。此后，随着政府交通数据和运营商数据信息的批量放出，网帅科技产品得以落地实践验证，开始从实际意义上助力智慧城市建设发展。

2017年7月，网帅科技又获得了中科院国科嘉和基金种子轮投资，主要应用于产品的深度研发。

截至目前，网帅科技的交通复合型大数据智能系统工程已被市场验证，深度服务于贵州、云南、广西等省市级交通管理局和企业，并已与20余家企业/运营商签署了战略合作。从交通数据和伤亡人数来看，截至2019年3月1号，网帅科技已精准服务了超过4500万人次，成功辅助扭转了交通事故死亡率上升趋势到下降趋势，提升了交通安全风险管理和治理能力。

“交通大数据智能系统工程是一门匠心工程，需要多次迭代和实践验证，”创始人胡庆勇说。“这是由于交通大数据的种类繁多、时间/空间跨越大且动态多变导致的”。

经历了十一代系统的迭代，网帅科技已形成标准化交通数据实时融合智能应用平台“态极系统”。该系统从数据融合、应用建模和可视化决策三个层面入手，以广度学习的系统平台为底层基础，用来做海量数据的存储和支撑，在底层基础之上，汇集了200多个应用模型，其中涵盖感知模型、分析模型、研判模型、视频图像识别模型，甚至还包括深度学习模型等等，上层为数据融合治理系统，用来整合多源数据信息，综合得出统一的道路交通基础知识图谱。最终，根据图谱显示，实现交通流量态势分析和风险预测，从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案，提升道路的畅通程度和安全水平。

相比于传统IT工程，数据工程的数据复杂度要多出一个数量级，日均接入一亿以上的数据（覆盖一百多个维度）。其中，模型的训练、验证和优化的每个环节都需要300个小时。由此一来，从技术层面，提高了数据工程市场的入局门槛，同时，精确复杂的数据算法，还为数据赋予了鲁棒性（控制系统在参数摄动下，能维持原来的性能特性）、可维护性（网帅科技创新的数据连接加速平台，无需开发代码，可实时接入并使用数据）和可解释性（数据因果分析）的数据价值。

以路口交通流数据诊断场景为例，网帅科技通过智能捕捉几个交通道路上的实时画面，可以工程化精准推算出几十到上百个路口信息（人、物、车、时间、空间等），准确率可达到97%。依据推算出的数据信息，为政府提供交通数据，辅助政府完成车路协同管控方案，识别交通安全隐患，用“因XX段高速公路天气恶劣，道路结冰，请不具备防滑安全措施的车辆驾驶人到就近到县城休息，待出行条件改善后再出行”等温馨提示提前智慧诱导，达到智慧交通管制的效果。

盈利模式方面，网帅科技按照模型服务和数据量收费。2018年，该企业全年营收数千万元，接下来将全面进入规模化营收阶段。

创始团队中，创始人&CEO胡庆勇为清华大学自动化系系统工程学士和交通工程博士，现担任清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心副主任，以及贵州、云南、广西三省公安厅交通管理局大数据首席技术顾问，掌握多年技术经验和大量资源优势，能帮助网帅科技快速铺开市场，将标准化体系复制到其他城市。

近日，网帅科技还入围了国家5G边缘云视频解决方案试点，未来，他们将会基于5G高宽带无线和边缘计算能力，利用交通监控视频无线传输和云端分析能力，实现“瘦终端+云部署”方式，解决更多交通安全难题，实现更大价值。