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传统快消企业如何转型?传统快消企业如何运用大数据技术?

时间:2019-07-10  作者:贸商网  点击:46  评论:  字体:T|T


快速消费品是消费者消耗较快、需要不断重复购买的产品,快消品是满足了人们最基本生活需要的产品,它具有消费者高频次、日常重复的使用与频繁消耗的特点。快消品行业一般是通过规模化的市场来获取利润和价值,而我国的快消品行业进入门槛低和相对利润较高,因此快速消费品市场的发展尤为迅速。

传统快消企业如何转型?

根据相关数据显示,目前中国快速消费品市场相对前几年发展速度有所放缓,但整体还是呈现增长趋势,与此同时,随着行业市场的白热化竞争,以及国内的消费升级加快,一些传统品牌面临着转型的危机,因此如何改变品牌及产品的基调,来满足当前消费者的需求,如何根据消费者的喜好习惯,更好地个性化的服务于消费者,值得每一个快消品企业思考和研究。

快消品渠道的三大属性:周转周期短,市场通路短而宽,依赖于人流。这三大属性决定快消品线下渠道一定要布局在人流量大,人口密度集中的地区。在门店租金和人力成本一路高涨的形势下,快消品行业的利润就会被严重压缩,只有实现基于大数据的渠道精细化运营,基于市场趋势的合理配置,更专业的分工、更高的渠道渗透率、更细致的用户服务才能提高渠道效率,提升利润空间。

所以,传统快消企业能不能利用好互联网、大数据等为典型代表的数字化技术将决定企业的未来发展!

新零售生态中,以互联网、大数据等为典型代表的数字化技术将虚拟与现实深度融合,传统快消品零售在物理空间和时间维度上将获得极大延展。消费者不再受区域、时段和店面等因素限制,快消品零售将发展成面向线上线下全渠道、全品类、全时段、全体验的新型零售模式。

基于大数据技术的应用

用户画像:基于大数据进行用户画像描摹,并通过用户画像、用户行为和偏好数据,结合个性化推荐算法实现针对用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品,真正的实现“投其所好”,实现推广资源效率和效果最大化。

用户细分:基于大数据找出更好的细分维度,对用户做更好区隔,辅助企业做更加准确的用户细分,并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向,对每类用户进行针对性的策划和运营活动。

线上线下渠道融合:电商的发展消除了现实世界中的部分阻力如价格信息的闭塞、区域限制等,线上的发展对线下造成一定冲击,包括一些传统零售店面的关店潮,但这并不代表线上会取代线下。购物过程中对商品的真实触感和体验是线上渠道所不能提供的服务。线上线下需要相互融合、取长补短。

传统线下渠道拥有大量库存,线上渠道掌握大量用户数据,基于大数据技术,进行数据化管理,实现线上线下全域数据融合,通过对线上数据分析,洞察用户偏好和潜在需求。



(编辑:mao35  来源:互联网)

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