英特尔今年将人工智能视为下一个大成长的机会，却购并两家新创小公司，它们的计划能否成功，关键在于服务。
英特尔是生产芯片的半导体公司，但过去一年，英特尔却是找研究工业工程，研究脑神经科学的专家帮英特尔转型。
11 月 18 日早上，本刊记者在西雅图专访了去年英特尔购并的两家公司CEO，一位是 Saffron Technology 的CEO Gayle Sheppard，另一位是 Nervana Systems CEO Naveen Rao。
Gayle Sheppard 的本行是工业工程，“我创业的原因，刚开始跟人工智能无关”，她说，她的家族在美国南方经营化工厂，刚开始工作时，她每天都在研究，怎么样找出最有效率的方法建厂，管理工厂。
“我一辈子都在研究怎么样做出最好的决策”，她说，当时，她随时都会检视各种资讯，例如天气，甚至外在的交通状况，会如何影响建厂进度，像前一天如果下雨，第 2 天的进度可能就会放慢。
她说，“我开始建立一个系统，检视各种毫无关联性，看来互不相关的资料”，十几年下来，她和 MIT(麻省理工学院)的专家竟发展出一套方法，能教电脑学习人类的决策模式，譬如，学会判断两件事是不是相关，是不是有因果关系或相似性。
她的逻辑是，当你不断的“喂”资料给电脑，电脑学会判断哪些是没见过的可疑现象，哪些事发生之后，接下来会出现什么状况?曾有一次，佛罗里达州的执法单位追缉贩毒集团，把来自 80 个不同来源的资料都交给她的系统分析，结果竟发现，原本看来无关的人，都“碰巧”在某个地方搭机，“碰巧”加入哪个俱乐部，帮菜鸟警察大幅缩短破案时间。
AI 就是转型的答案
要做出最高效能的人工智能芯片
她的系统，被视为是 IBM 人工智能系统华生的劲敌，去年英特尔因此购并这家公司，变成进攻企业市场的武器。
另一家公司的CEO Naveen Rao 更特别，他拥有脑神经科学博士学位，能动脑部手术，拿到博士学位后，却跑到硅谷创立人工智能的新创公司。
“我从高中就对人的大脑很有兴趣”，他指着我的电脑说，“那时我就知道，人的大脑消耗的能量，相当于 20 瓦的电力，大概只有你的笔记本电脑的一半;但是，人脑的运算能力可比笔电强多了。”
他把人脑当电脑研究，大学他拿到杜克大学的电机学位，在科技业赚到钱后，他又回到布朗大学念脑神经科学，他印象最深刻的事是，他替一个已经瘫痪 15 年的人，把他的脑波连上机械手臂，“他可以用大脑直接控制机械手臂，拿一杯水给他。”他回忆，那一刻，“他脸上又哭又笑，我永远忘不了。”
“我们对人脑的了解，还只有一部分，但我们已经可以用这些知识，重新设计更接近人工智能的芯片”，他解释，现在的矽晶片是用每个位做储存资讯的单位，他设计的芯片，系统架构却像脑细胞一样，是用一串电子元件记住一件事，“每个脑细胞都有运算和通讯的能力，我们的设计也是如此，但在其他竞争对手的系统里，每个电路通讯和运算的能力却是分开的。”
他解释，这种设计让他的芯片要扩张规模时，就像把无数脑细胞串在一起，效能可以快速拉高。他更批评，现在市面上用来做深度学习的 GPU 芯片，“原本是做绘图用，是因为研究人员的发现，才用在人工智能上”。
他认为，他设计的芯片才是专为人工智能设计。今年，英特尔用超过 100 亿元台币(近22亿人民币)买下他的公司，英特尔还将用他的技术制造新芯片，争夺最高效能人工智能芯片的地位。
购并新公司，是英特尔转型的重要一步，但为何把这两家新创小公司，当成全球半导体一哥英特尔转型人工智能的重要武器?
因为英特尔想在 PC 没落之后，再创造下一个平台，英特尔不只是卖产品，而是经营一个结合硬件、软件到标准的生态系统。
英特尔的经营方式因此改变原有的模式，购并 Nervana Systems 后，英特尔将推出 AI 服务(AI as a service)，计划把 Nervana 经营成英特尔在 AI 领域的品牌。Saffron Technology 也是，这家公司原本就是软件公司，英特尔计划向企业推广他们的人工智能服务，看好从政府到企业，都适用这样的新服务。现在，使用人工智能技术的公司还是非常少，利用服务，英特尔可以甩开只专注卖芯片的对手，开拓全新市场。
不只卖商品 还要打造新平台
目标：打进各式设备市场
(编辑：mao35 来源：网络整理)
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