全球时尚行业预计2018年平均收益增幅可达3.5-4.5%，总额可达2. 5万亿美元。这一数字超过了2017年2.5-3.5%的增长率。此轮增长的动力，主要来自亚太、非洲、拉美以及欧洲等新兴市场。
消费者和市场高速变化，让整个时尚行业都在承受着包括销售增长放缓、利润率下降、行业竞争日益激烈、分销渠道格局颠覆和新兴商业模式竞争等多重压力。下面是对2018年时尚产业的十大预测，以下是精华版内容。
关于2018年时尚产业的10大预测：
1.地缘政治动荡、经济不确定性和不可预测性是新常态。调查中，当被问到“你会用什么词来形容你对时尚行业的感觉”时，53%的受访者回答“不确定”，32%的受访者回答“面临挑战”，21%的受访者回答“乐观的”。
2.全球化及跨界合作，尽管有各种各样的关于民族主义、制造业回潮的言论，全球化的进程不会因此停滞。跨界互联和数字化的指数式增长将改变竞争环境，企业将更加全球化，并给某些玩家带来竞争优势。
3.亚太市场是主角，世界上有三分之二的电子商务独角兽公司、超过一半的全球在线零售销售业务、以及无数的数字和技术创新都出自亚洲，亚洲已经不再需要追随西方的步伐了。60%的全球电子商务独角兽公司来自中国。
全球时尚市场的重心一直在东移。亚洲经济体的增长强劲，GDP增长仍远高于欧洲和美国，同样亚洲消费者的时尚支出也有所增长。该地区预计到2018年将占全球服装和鞋类销售额的近40%。仅亚洲的在线服装市场预计到2020年将达到1.4万亿美元。
4.个性化，随着消费者越来越看重个性和独立性，品牌应更重视数据分析以追踪消费者喜好，对自己的设计做出调整，增加个性化体验。公司应重新寻找自己的关键价值点。调查显示41%的消费者都提到了购物时的个性化需求。
5.平台越来越重要，消费者习惯于以网络平台作为第一个搜索点，时尚品牌也应该寻求与这些强大销售渠道合作。时尚品牌所考虑的问题不应是“如果与平台合作会怎么样”而是“如何与平台合作”。
6.移动端偏好，由于移动支付已经在全球大量应用，消费者将期望时尚公司也能够支持日益便利的在线交易。
7.人工智能，高达75%的时尚零售商准备在2018年或2019年投资布局人工智能。
领先的时尚公司可以使用人工智能来辅助创意、设计和产品开发，例如，他们将使用算法来筛选大量数据，以预测消费者最喜欢哪种产品。亚马逊就开发了一种算法通过分析图像来设计衣服，复制流行的款式，并利用这些数据来进行新设计。Farfetch的“未来商店”就是个很好的例子，商店入口自动识别，支持射频识别的衣服架和数码镜子，让顾客可以选择尺寸、颜色并直接结账。
8.可持续性，更多时尚品牌从供应原材料环节，就开始考虑其回收能力，在2017年，有42%的时尚品牌披露了他们的供应商信息。其次，可持续性可以成为品牌差异化的来源，吸引到庞大而忠实的客户群体。新一代消费者尤其关心环保，偏爱对环境友好的产品，66%的新一代消费者称他们愿意在环境友好型的产品上花更多的钱。
另一个重要的问题是浪费。例如，Zara在中国的所有商店都安装了回收箱;H&M投资了Re:Newcell和Eileen Fisher的更新程序，以修补或裁剪衣服，以供重新利用;Adidas的3D打印运动鞋，更是在探索按需制造、供应链流程再造等领域。而Ambercycle已经在利用微生物分解聚酯，在实验室里种植皮革。此外，也有一些企业通过和科技公司合作，推动公司的创新及可持续发展，以North Face为例，它与Spiber合作开发了一种人造蜘蛛丝的皮大衣。
9.低价一直以来被认为是万灵药，能让过剩库存快速周转，让利润率迅速增长。欧洲和亚洲的时尚品牌一直都喜欢以低廉的价格打价格战，但时尚公司可能会面临利润率降低的风险。美国采取低价策略的公司增长了18%，欧洲增长了32%，中国增长了74%。
10.思维革新，由于行业竞争激烈，急需创新，越来越多的时尚公司开始仿效初创公司的特点，如灵活、协作和开放。传统的公司将被迫去以更开放的态度面对市场，接纳新类型的人才、新的工作方式、新的合作关系和新的投资模式。
(编辑：mao35 来源：36氪)
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