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根据最大熵求解得到的概率密度函数进行蒙特卡罗随机数模拟
详细介绍
项目组通过阅读相关资料进行理论研究,选择适用的理论方法,并且从理论上加以验证;根据所选择的理论初步拟定实施方案;水泵测试数据采集处理并利用统计方法进行不确定度合成与分析;利用最大熵方法对采集的数据进行概率分布类型估计;根据最大熵求解得到的概率密度函数进行蒙特卡罗随机数模拟,利用模拟得到的数据进行不确定度估算,将评定结果与常规评定结果相比较;对最大熵模型求解进行算法研究和改进。肯富来水泵厂分析研究了不确定度应用问题,以及常用的评定分析理论,进行了常用的各种理论优劣性比较,将问题具体分析,针对水泵性能测试的特殊性,研究适合的不确定度评定方法。主要结论如下:
1、项目组给出一种将蒙特卡罗方法与最大熵理论相结合对水泵的性能测试数据不确定度进行评定的方法,经过对水泵测试数据计算验证,该方法是可行、有效的。方法将两种理论的优点相结合使用,减少了对评定过程的人为假设和经验判断,减少了人工计算量,从而提髙了不确定度评定精度,试验证明,项目组方法评定结果的精度髙于贝塞尔方法的评定精度。
2、利用最大熵原理对肯富来管道泵性能测试数据的概率分布类型,得出了较理想的概率分布曲线,能够比较真实的反映测量量的分布类型。
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