呼叫中心电话

呼叫中心-【how-呼叫中心的大数据应用具体应如何操作落地】
一、 运营可视
以采集的数据为基础，从不同维度提供运营监控视窗，实现运营管理决策可视化。比如：
1. 建设全网管理监控视窗，直观了解全网客服运营总体情况，尤其是影响客户满意度的关键服务指标，及时准确锁定热点问题、区域情况及责任部门。
2. 建设省分管理监控视窗，直观了解本省客服运营总体情况，降低部门之间的沟通门槛，使运营人员及时发现服务问题，监控并采取合适的调度策略，确保运营稳定、客户满意。
3. 建设相关部门管理监控视窗，将客户投诉的热点信息数据及时传递至相关业务部门，便于业务部门及时有效采取调整和改进措施。
4. 建设合作伙伴监控视窗，将合作业务的运营情况、客户服务情况集中展示，统计汇总后向各合作伙伴提供数据开放，便于及时了解合作业务及客户满意度情况。

数据可视化的工具各有不同、且技术相对完善，不同呼叫中心可根据本企业的情况选择外部购买或自行研发。
二、 管理可控
依托系统支撑和规范建立，扩大数据采集范围，构建"数据立方体"，建立数字化运营管理体系，具体包括：
1. 数据分类
明确统一管理需要采集的数据体系，包括：运营类数据、考核类数据、业务类数据，并明确每一类数据所要采集的数据种类、数据名称、数据来源、计算方法、呈现模式等。
2. 数据提取
根据数据指标体系明细分类，及每一个指标的数据规则，完成数据的自动提取、加工计算和结果呈现。
3. 数据应用
根据完整版数据指标体系，将数据结果应用于以下几个方面：
1) 目标管理
·根据所采集的数据，对呼叫中心的运营工作进行目标设定或者是目标调整，并对目标完成情况进行统一监管和分析管理。
·根据阶段性运营数据完成情况，及时调整并下发下阶段目标值，须在数据采集分析平台增加目标调整功能模块，用于对呼叫中心运营目标的调整管理。
2) 结果管理
·对日常运营数据及结果进行分析监控，并设定相应告警机制，以及结果的传达机制，督促呼叫中心管理人员及时采取措施。
·根据所采集的数据，建立起对日常运营结果的分析机制，对运营结果实施精细化管理，确保呼叫中心持续提升运营品质和服务水平。
3) 预测管理
·根据所采集的数据，建立起数据分析预测机制，分析预测未来某阶段的趋势数据，从而确保未来的运营轨迹处在可监控、可预知态势中。
·根据包括"客户基础属性指标"和"客户投诉根因指标"在内的完整"业务特征指标"，提取历史投诉数据（包括：投诉工单、投诉录音），通过数据分析技术，以时段、地域、品牌、业务为维度预测出投诉群体（数量）。
·对于不同类型的潜在投诉，呼叫中心可在投诉发生之前，提前制定统一的服务策略，包括：统一应答口径、统一处理流程、统一服务补救，以及加强品质管理、适当调整绩效策略等措施。
4) 指标管理
·根据所采集的数据，建立起服务分析机制，提升综合服务水平。
·须在数据采集分析平台增加对各项服务数据的监控和分析功能，以便于锁定服务问题并指导管理人员有针对性的改进。
5) 相关部门及合作伙伴管理
·根据所采集的数据，对除呼叫中心之外的内部相关部门/合作伙伴实施监控管理，以确保对外服务的一致性、及时性和规范性。
·设置相关部门/合作伙伴工作流程规范，通过系统对总部派发或者是一线客服提交的流转工单处理情况进行有效监控，对处理不及时、不规范的相关部门/合作伙伴进行及时或者是定期通报，并将工单-贵阳呼叫中心报价-智能呼叫中心报价-昆明呼叫中心价格

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