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对话光速中国宓群:持续关注通过人工智能带来显著效率提升和商业价值的公司

时间:2017-07-17  作者:贸商网  点击:127  评论:  字体:T|T

光速中国创始合伙人宓群

口述 | 光速中国创始合伙人宓群

整理 | 孙清Cindy

模式创新的时代已经渐渐远去,人工智能作为下一个引领式创新的风口式机会,越来越受到资本的关注,应用场景不断拓展。科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等纷纷进场,在国内也涌现出了一大批人工智能创业公司。两个月来,创业邦研究中心走访了北极光创投、光速中国、元璟资本、顺为资本、明势资本等相关投资机构,为读者们带来科技前沿的一手好料和最新的思维方式。

近日,曾在Google、Intel担任要职的互联网投资老兵宓群接受创业邦(微信搜索关注:ichuangyebang)专访,详细介绍了他在人工智能领域投资逻辑,以及他对整个人工智能产业的一些看法。

在人工智能领域的早期投资,我们会关注通过人工智能带来显著效率提升和商业价值的领域。在HR领域,光速A轮投资的e成科技是利用大数据和人工智能机器学习,更精确的在海量简历库里快速匹配最合适招聘职位的候选人,为腾讯、阿里巴巴和众多企业在招聘HR方面大幅的提高效率并减少成本。在新零售领域,光速投资的再惠科技,利用大数据和人工智能帮助各类消费企业包括餐饮,服务和零售企业更高效的管理老客户,明显地提高了重复消费比例,为企业创造更多的收入。

投资助理来也又是另外一种思路。我喜欢投资连环创业者。助理来也的创始人一个是普林斯顿大学的博士,一个是宾夕法尼亚大学的博士,两个人毕业时分别拿到了高盛、麦肯锡的offer,但还是选择回国创业。后来他们把公司卖给了百度,也去了百度,在AI团队积累了经验,然后再出来创业。助理来也第一轮是我们领投,红杉、真格跟投,微软投资了B轮。比如说你下班了需要一辆车,你就可以跟它说: “帮我叫辆车从公司回家” 或者“定一杯美式咖啡送到办公室”,小鱼会自动问“要中杯,热的?”确认后30分钟左右咖啡就送到了。我还可以跟它说:“电话提醒我明天上午点10有个视频会议。”它到时候会给我打一个电话,这以前是秘书做的,而且对没有秘书的白领都是新的帮助。现在很多公司比如房地产商、消费品公司会找助理来也做人工智能客服。

所以人工智能技术在实际应用是很有潜力的。一是图像识别,像Face++ 、商汤科技这样的公司。这是因为在中国市场产生了很多这样的机遇。比如说安防、智慧城市,中国大城市交通罚单使用的摄像头的比例远超过美国。以前是图像识别,现在视频图像识别也有很大的发展空间。二是自动驾驶,现在还处于比较早期,大公司做的比较多,像谷歌、百度、滴滴、乐视,也不断有创业公司出来。实现无人驾驶路程还比较长,但是商业应用比较清晰,包括长途货车自动驾驶,一旦发展起来是一个巨大的市场。三是医疗影像,通过图像识别来帮助医生,提高医生的效率,在二三线城市医生资源不足的情况下,人工智能可以帮助医生提高诊断效率,弥补资源短缺,这个领域也有很多公司在做。四是互联网金融,包括我们投的融360,它在用人工智能技术做反欺诈。金融的核心是风控,而互联网金融是通过互联网接触到消费者的,不像传统的银行采用线下的方式做风控,在线上怎么去识别贷款人,这里面有很多机会。还有智能投资策略、量化投资等等。这是一个商业应用较为明确的领域。

对于业内人士颇为关心的问题:大公司都在开源自己的算法,创业公司的机会在哪里?我认为,大公司开源人工智能算法或者提供云服务给创业公司,这对创业公司是一个利好。一个创业公司要研究算法,还需要买很多服务器,这成本非常高,而且会花费很多时间和精力。现在算法开源了,就像云计算一样,把很多创业公司的成本降低了。对创业公司来说,最大的挑战还是数据,关键在于怎样能拿到更多的数据和独特的算法策略。创业公司要找到自己的切入点,在一个细分领域内扎得比较深。另外,创业公司最后要提供的是一个解决方案,给医院也好,金融机构也好,能够帮用户提高效率,解决实际问题。巨头公司不见得有动力在细分领域做这么深。在无人驾驶领域很多巨头都在布局,不布局的话以后可能会被颠覆掉。其他的像安防,我觉得他们不太会去做。所以创业公司的机会还是挺多的。

所以促进整人工智能整个产业演变的关键因素,第一就是数据,第二是应用场景。比如,Stanford大学有学者在<Nature>上发表一篇论文,说用人工智能技术可以通过图像分析诊断治疗皮肤癌,可以做到dermatologist(皮肤科专家)的水平,但这只是一篇paper。在美国要拿到病患的数据不容易,有很多隐私条款(doctor-patient confidentiality),这些数据在中国就比较容易拿得到。另外国内消费者也多,这个市场也就很大。

关于看TO B 和TO C 的项目,逻辑有什么不同,我们都会看市场趋势,做趋势判断,但2B我们会看的更深。投2B项目要对行业非常懂,知道真正的价值在哪里,技术壁垒在哪里。举个例子,光速投资了旭创科技,它是提供云计算数据中心(Data centre)里的光通讯模组的公司,客户包括Google,Amazon AWS和阿里云等等。旭创科技和人工智能有什么关系呢?大公司都把算法开放出来了,像Google的TensorFlow,Amazon也开放了人工智能云服务。人工智能的算法很重要的是要用GPU来做计算,人工智能的算法需要更多的并行计算,要用到很多GPU。所以Nvidia的股票去年表现很好。Amazon提供的带有人工智能的云服务后面也是GPU,有成千上万台机器在算,Google的AlphaGo也是。也就是说,人工智能需要并行计算大大增加了网络传输数据的需求。服务器与服务器之间的传输就需要用到旭创科技的光通讯产品。


(编辑:mao35  来源:创业邦)

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