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科技在房产服务的应用有多大想象空间?

时间:2018-02-08  作者:贸商网  点击:40  评论:  字体:T|T

随着线上线下的协同发展,房地产行业也正发生着变化。

近日,“Hi,Future”2018房产科技创新峰会上,链家研究院院长杨现领、上海银行总行在线直销银行部总经理助理童欣等多位大咖与众多业界人士,共同探索房产黑科技应用、房产金融解决方案、房产交易服务创新等,在AI、DT时代下推动房地产市场的智能“提档”。

吉屋科技常务副总裁容欣,分享了主题为《科技创新房产服务未来》的演讲,他指出技术对房地产的应用将包括三个方面:

第一,数据的智能;

第二,在线的服务;

第三,网络的协同。

数据智能可以通过数据算法来提升整个效率,包括为用户提供个性化的服务。

创业邦将演讲内容整理如下:

在过去的2017年,我们所在的互联网房产行业发生了很多事情,一些政策发布:去库存、限购、限价、限贷,大家发现一二线城市不少地方会发生排队抢房的现象,比如武汉、南京,就会有所谓抢房的存在,传导到三四线城市会出现量价齐升的情况。

今年还有一个明显的趋势,整个房地产行业集中度在快速提升。碧桂园、万科、恒大已经进5千亿规模,整个行业今年交易规模超过12万亿,也是创了历史新高。在互联网行业发生了什么事情呢,大家会看到共享经济、小程序、无人驾驶、5G、比特币、AlphaGo、区块链、新零售等各种新风口不断的涌现,这些和我们有什么关系呢?今天从信息技术发展的趋势角度分享,对房产服务未来的机会。

我们可以看到在2010年的时候搜房在纽交所上市,搜房上市时主营业务是展示广告。当时的背景下,整个技术是以PC为主,整个行业的流量是一个巅峰时期。到了2011年时整个移动快速发展,为此腾讯也发布了微信。到了2013和2014年,随着移动的快速发展,整合渠道就起来了。在这个时候已经人手一部智能手机了,这个背景下通过移动端APP把所有应用整合起来,是一个快速的阶段。同时在这个阶段,移动已经超越PC成为互联网的主流。2013年时阿里all in无线,2014年百度移动流量已经超过了PC。

2018年时,由于各种政策的限制,渠道整合,O2O已经整体低潮了,但线上获客O2O快速发展。到这两年,整个技术发生了什么情况呢,流量红利基本上消失了,基础设施也基本完善,5G已经开始在设定标准了,谷歌、百度、腾讯大举进军AI,我们会发现房产营销和和交易服务的创新是与科技紧密关联起来的。

接下来技术领域会发生什么变化,什么趋势呢?

会看到数据越来越多。全球积累下来的数据每年以超过50%的速度增长,算力也在快速提升,这里比特币起到了很大的作用。存储的成本和算力的成本是在持续下降,联网设备是在爆发增长,联网设备,各种智能设备,例如手机、IPAD,包括各种传感器在快速的爆发。今年预计全球联网设备会超过300亿台,预计到2020年会超过500亿台。

这些技术方面的趋势会带来什么样的产业机会呢,AI和物联网,包括区块链。为什么呢,因为算法、算力和数据的沉淀,是人工智能爆发的三大条件,已经具备了。同时,联网设备快速的提升也是物联网爆发的前提。这三大产业会相互之间连接起来,产生大量的数据。

落到整个房地产行业,这些技术有哪些方面的应用呢?它包括三个方面:

第一,数据的智能;

第二,在线的服务;

第三,网络的协同。

数据智能可以通过数据算法来提升整个效率,包括为用户提供个性化的服务。在线服务,整个线上线下数据打通,全流程在线,让用户的体验可以得到更好。网络协同方面,可以是多维结互动,产生新的价值。在数据智能方面,规模化的数据积累是智能的前提和基础,大家可以看到吉屋经过七年的积累,目前月均访问用户超过3千万,全年3.6亿。我们积累了整个房地产领域最大的语音语料数据库,超过400个城市。在岗的管家有超过3万,并且流量是以每年超过百分之百的速度增长。

有了这些数据基础之后,可以通过数据算法对这些数据进行建模,做结果的计算。再将结果应用到一些场景里面进行用户的反馈和修正,最终就可以进行智能的进化。举个例子,例如我们可以在这些楼盘相关页面做一些管家服务推荐,根据管家服务的区位,服务的专长,响应的速度,包括服务的评价和转化的情况,去做用户的推荐和匹配。同时,根据用户的一些使用数据,比如和管家的互动,管家服务的效果进行优化。同样和楼盘这边也是一样,我们可以根据楼盘不同维度的标签,和用户的标签进行匹配。

销售不是降低身份去迎合客户,而是像朋友一样给予合理的建议。你刚好需要,我刚好专业,仅此而已。我看到这句话在蛮多中介朋友里都有出现过,背后的本质是什么,通过数据智能的方式去做精准的服务。刚刚讲到每个人通过个人的作业要达到这个蛮有难度的,但通过数据智能的方式对用户进行精准的服务,那就有机会达到。

在线服务,我们目前在线上服务这一块,用户通过搜索关键词来到吉屋网,他浏览过不同的楼盘,产生了兴趣之后联系在线管家。管家联系他看房,在他到达楼盘之前,系统会向管家推送信息,让他提前了解楼盘。如果他看过楼盘意向比较高,决定购买可以通过连连的智能支付系统上面刷卡认筹。包括最终的成交,如果这个客户是通过经纪人带过来的话,我们在智能支付上可以选择他来源的渠道,到后面可以通过来源渠道进行快速结算。所有这些数据打通之后都汇总到系统的APP里,对数据进行分析和管理。

要做到这一点,数据是很核心的基础。只有这些数据全流程在线打通之后,用户才可以得到比较好的体验。为什么?比如刚才讲到当用户到达案场前的时候,置业管家已经知道用户马上就要到了,可以提前去接待,这就需要线上线下数据进行打通,置业管家服务效率才会提升,体系的运营效率才会提升。

我们从2012、2013年开始讲房产的O2O,O2O一般从线上下单,线下服务。但整个行业发展到今天,已经到了产业融合OMO的阶段,线上线下融合。因为整个智能手机的普及,包括移动支付的普及,各种联网传感器的爆发,包括数据的积累。

这里OMO有几个比较大的特点,第一,它的流量是双向导流;第二,用户体验是相互之间交织在一块;第三,运营和服务是一体化的。包括链家也是一样,线下门店里链家有很多房源贴在外面,上面都有一个二维码。这时候我们拿手机一扫,用户就从线下到了线上,整个融合是双向导流的,体验交织在一块。

接下来是产业融合的时候,线上线下全面整合,线上线下边界消失已经成为非常明显的趋势。

网络协同,回过头来看一看整个房地产交易服务的演变。从以前单点服务,什么是单点服务呢,干过房产代理的事情,二手中介干过二手中介的事情,两个之间是没有关系的,十年前是这么一个情况。到了2010年之后,特别是2013年之后,各种线上广告带来了看房团到达线下,包括渠道的整合,中介渠道带客户上房,到后面中介的代理,已经形成多方合作的局面。到现在进一步全网协同,从营销到渠道,到专场的接送,到内场的代理,支付结算已经融合在一块了。

线上线下的融合,客流和资金流的融合,信息流的融合,数据和货币一样必须流动起来才能产生价值。怎么讲呢,可能很多伙伴都会用支付宝骑OFO小黄车,通过支付宝里芝麻信用授权小黄车之后,就可以免押金去骑单车了。通过这个动作,三方都得到获益了,第一,用户简单了,不需要下载APP骑车。第二,小黄车通过比较低的成本获得大量使用的用户。同样,芝麻信用通过授权之后,可以在用户使用过程中产生了数据,收集用户骑行的信用数据,他是否即时还车,对车有没有损坏。这时候数据是在流动的,相互之间是打通的,芝麻信用可以收到更多信用数据,而这些新的信用数据又可以对用户信用产生更多的评级,以及未来更多的应用。

数据要流动起来才有用,这里做个预告,我们在深圳成立一个实验室,专门在人工智能方面做一些实验。包括大家看到外面的机器人,包括目前还在研究的智能推荐和一些智能客服的产品。我们希望通过这些智能推荐和智能客服的产品,推进吉屋网流量的转化率。同时打通吉屋网流量用户数据,以及和连连这边信息流打通。包括和内场ERP数据打通,我们可以想象一下这种情况下,是否通过数据校验吉屋网客户在某某项目里到底产生了多少笔交易。我们目前通过线上交易服务到线下带客户看房成交,这个数据是不全的,对数据服务的效率还有很大提升的空间。未来这些数据打通之后,拿这些数据和开发商对账结算,看吉屋网这边产生的数据成交多少套,就按这个来去做结算,未来是有机会的。

再分享一个公式,创新的乘法效应。数据智能×服务在线×网络协同,所有环节都是做乘法,而不是加法。只要有一环是零的话,整个环节都是零了。

最后再分享一句,永远都会有人在怀疑新的事物,重要的是我们自己清楚用什么正确的方式,并持之以恒。


(编辑:mao35  来源:创业邦)

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