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农产品交易平台一流品牌选择中农网供应链金融,质量可靠,用户

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更新时间:2017-05-28
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招商分类:广东商务服务相关 > 深圳电子商务
发布企业:深圳市中农网有限公司
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1.深圳市中农网有限公司多年来从事农产品交易平台生产与研发,在农产品交易平台的生产和使用上有着丰富的经验。深圳市、福田区常年现货供应农产品交易平台,农产品电商平台,且农产品交易平台产品,市场占有率稳居第一,深受广大客户的喜爱! 2.深圳市中农网有限公司于2010-01-11在深圳市福田区福强路(深圳文化创意园)AB座三层A301.A302注册成立以来,从事商务服务、商务服务、企业日常服务领域。目前,分公司及办事处已遍布全国多个城市及地区。建立起了一个以深圳市、福田区为中心,覆盖全国的产品经销和服务网络。供应链金融大数据的应用 一、供应链金融服务的现状供应链金融是运用供应链管理的理念和方法,为相互关联的企业提供金融服务的活动。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象,以真实的交易为前提,在采购、生产、销售各环节提供金融服务。由于每家企业都有自己供应链条,展现出一个庞大的供应链网络。不同的金融企业把自己的服务产品化,赋予不同的产品名称。第二个创新是金融与物流进入电子商务。几乎所有电子商务公司在提供交易平台的同时提供融资平台,为买、卖双方开展质押贷款。各主要商业银行、股份制银行都推出了针对电子商务的融资产品。电子商务将颠覆传统的交易方式。一是交易不受时空限制;二是缩短交易环节;三是碎片化订单真实反映需求;四是快速交易要求快速交付;五是为小企业提供了销售市场;六是成本和售价降低。电商新模式是网上交易、网上融资、网下交割。物流业的业务方式也会改变。快速响应、快速分拣、小批量、多批次、可视化、网络化等需求,会影响物流设施的规模、布局、构造等。第三个创新是互联网金融的出现。互联网金融是利用互联网技术完成的金融活动。它的出现“让企业家彻夜难眠”。二、大数据对供应链金融的影响1、可用于判断需求方向和需求量。供应链上的企业,存在着紧密的关联关系。终端消费量的变动,必然会引起上游各环节的变动。大数据时代大数据可帮助我们判断一系列变动的规律。同时,我们还可以把一定时期内的流通和消费看作是一个常量,而在地区、方向、渠道、市场的分配作为变量。2、可用于目标客户资信评估。利用大数据,可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、安全库存、销售分配等进行全方位分析,信息透明化,能客观反映企业状况,从而提高资信评估和放贷速度。只看财报和交易数据是有风险的,因为可能造假。3、可用于风险分析、警示和控制。大数据的优势是行情分析和价格波动分析,尽早提出预警。行业风险是最大的风险,行业衰落,行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天,都能有效减少风险。4、可用于精准金融和物流服务。贷款时间、期间、规模、用途、流向;仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营。三、大数据应用的条件1、基础数据的真实性。要使用大数据,就必需保证数据的真实性,尤其是基础数据的真实性。当前,GDP、吞吐量、货运量、仓储设施、投资额、主营收入等数据都有水分。地方GDP加总超过国家GDP,集装箱重复装卸计算吞吐量,关联企业互开发 票增加销售额等,致使数据失真。因此,改革考核体制、改革统计体制已是当务之急。2、数据要能聚焦成指标。数据本身是枯燥的、杂乱的,但形成指标后便具有生命。科学地设定指标,确定指标间的勾稽关系,才能准确地判断事物发展的规律和路径。先行指标有重要指导作用。数据的负面影响是信息污染,影响判断。3、不同数据体系要互联互通。在市场化条件下,数据是资源和产品。利益分割使信息孤岛现象更为严重,甚至于公共信息都被当作部门利益而垄断起来。部门数据、行业数据、企业数据、国际数据相互割裂,大数据不能发挥应有的作用。4、积累准确的参数。5、先进的数据应用理念。四、大数据下供应链金融发展的趋势一是向信用担保方向发展。二是向着实物担保方向发展。三是商贸、金融和物流三方合作3.深圳市中农网有限公司实力雄厚,目前年营业额达,其中农产品交易平台x1ef91fn这款产品市场占有率稳居全国第一!我们只卖正品行货,杜绝假冒伪劣商品,以健康,积极的心态不断壮大!在我们的成长过程中也离不开您的大力支持,期待与您的友好,真诚的合作!公司:www.ap-ec.cn

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